java图像增强（java图片放大）
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摇杆向“左”推就是菜单。可能是摇杆问题吧。
图像直方图与直方图均衡化
1、直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。直方图均衡化通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。
2、直方图均衡化是一种简单有效的图像增强技术，通过改变图像的直方图来改变图像中各像素的灰度，主要用于增强动态范围偏小的图像的对比度。原始图像由于其灰度分布可能集中在较窄的区间，造成图像不够清晰。
3、直方图均衡化： 直方图均衡化是使图像直方图变得平坦的操作。直方图均衡化能够有效地解决图像整体过暗、过亮的问题，增加图像的清晰度。
4、直方图均衡化是将原图像通过某种变换，得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法。直方图均衡化方法的基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。
5、这个过程称为直方图匹配或者直方图规定化。在推导过程中，直方图规定化的过程如下：对原图像进行直方图均衡。和上面一样。对事先规定的直方图也进行均衡。z为最终输出图像像素的灰度值。
6、直方图均衡化的作用是图像增强。其过程是将图像的像素分布通过一种方法映射到另外一种分布上去，在该映射过程中主要使用了累积分布函数。
有关MATLAB和图像处理问题
Matlab的图片以矩阵的形式存储，矩阵的行列值为图片的行列的色彩值。1图像表达方式：像素索引 图像被视为离散单元。
cat函数可以把一些单一的图像合并成图像序列。在图像序列中每个图像需有相同的大小，如果是索引图像，色图也要一致。此外，MATLAB还提供了若干函数，用于图像类型的转换。这些函数有：l dither：用抖动法(dithering)转换图像。
你说的应该是灰度拉伸 灰度拉伸是根据灰度直方图的分布拉伸某段灰度区间以改善输出图像。
可以确定边缘，或者相关系数？第四张图片是必和前三张中有一张是完全一样的还是？如果完全一样就直接把前三张分别和第四张图片求相关系数就行了，看结果越接近1就越匹配。
直方图均衡化试试，matlab中histeq函数可以实现一些效果。
说实话对于这种简单的问题实在是懒得直接help一下，用法例子一目了然。有时候自己也该动动手动动脑的。
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